« Modèle de langue neuronal » : différence entre les versions
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Dans un modèle de langue classique, une occurrence d’un mot dans son contexte est considérée comme la réalisation d’une variable aléatoire discrète, dont l’espace de réalisation est le vocabulaire tout entier et au sein duquel il n’existe aucune relation entre les mots. Les représentations des modèles neuronaux viennent palier cette lacune. | Dans un modèle de langue classique, une occurrence d’un mot dans son contexte est considérée comme la réalisation d’une variable aléatoire discrète, dont l’espace de réalisation est le vocabulaire tout entier et au sein duquel il n’existe aucune relation entre les mots. Les représentations des modèles neuronaux viennent palier cette lacune. | ||
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Source : Do, Quoc-Khanh Do; Alexandre Allauzen et François Yvon (2014). Modèles de langue neuronaux: une comparaison de plusieurs stratégies d’apprentissage, Actes de TALN, Marseille, 12 pages. | Source : Do, Quoc-Khanh Do; Alexandre Allauzen et François Yvon (2014). ''Modèles de langue neuronaux: une comparaison de plusieurs stratégies d’apprentissage'', Actes de TALN, Marseille, 12 pages. | ||
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Version du 19 juin 2019 à 13:50
Définition
Modèle de langue qui se base sur des représentations apprises par des réseaux de neurones.
Note: Les modèles de langue sont utilisés pour prédire le prochain mot d'une phrase dans un contexte particulier.
Dans un modèle de langue classique, une occurrence d’un mot dans son contexte est considérée comme la réalisation d’une variable aléatoire discrète, dont l’espace de réalisation est le vocabulaire tout entier et au sein duquel il n’existe aucune relation entre les mots. Les représentations des modèles neuronaux viennent palier cette lacune.
Français
modèle de langue neuronal
Anglais
neural language model
Source : Do, Quoc-Khanh Do; Alexandre Allauzen et François Yvon (2014). Modèles de langue neuronaux: une comparaison de plusieurs stratégies d’apprentissage, Actes de TALN, Marseille, 12 pages.
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki