« Algorithme skip-gram » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
[[Category:Intelligence artificielle]] | [[Category:Intelligence artificielle]] | ||
[[Category:Termino 2019]] | [[Category:Termino 2019]] | ||
| Ligne 9 : | Ligne 8 : | ||
Note: l'algorithme skip-gram a été proposé par Tomas Mikolov au sein de l'approche word2vec sur la base des travaux de Yoshua Bengio. | Note: l'algorithme skip-gram a été proposé par Tomas Mikolov au sein de l'approche word2vec sur la base des travaux de Yoshua Bengio. | ||
==Français== | ==Français== | ||
| Ligne 18 : | Ligne 16 : | ||
==Anglais== | ==Anglais== | ||
'''skip-gram algorithm''' | '''skip-gram algorithm''' | ||
Version du 26 juin 2019 à 16:54
Définition
Algorithme utilisé en traitement automatique de la langue qui vise à prédire le contexte à partir d'un mot.
Note: l'algorithme skip-gram a été proposé par Tomas Mikolov au sein de l'approche word2vec sur la base des travaux de Yoshua Bengio.
Français
algorithme skip-gram n.m.
algorithme de prédiction des grammes-voisins n.m.
Anglais
skip-gram algorithm
Source : Eloi Zablocki, Benjamin Piwowarski, Laure Soulier, Patrick Gallinari. Apprentissage multimodal de représentation de mots à l’aide de contexte visuel. Conférence sur l’Apprentissage Automatique, Jun2018, Rouen, France. hal-01842358
Source : Emmanuel Ferreira. Apprentissage automatique en ligne pour un dialogue homme-machine situé.Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain. Université d’Avignon, 2015. Français.<NNT: 2015AVIG0206>. <tel-01527728>
Contributeurs: Jacques Barolet, Julie Roy, Patrick Drouin, wiki
