« Convergence » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
Balise : Éditeur de wikicode 2017
m (Remplacement de texte — « Category:Vocabulaire2 » par « <!-- vocabulaire2 --> »)
Ligne 1 : Ligne 1 :
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Category:Vocabulaire2]]
<!-- vocabulaire2 -->
[[Category:Google2]]
[[Category:Google2]]
[[Category:Apprentissage profond]]
[[Category:Apprentissage profond]]

Version du 30 juin 2019 à 10:10


Définition

Désigne familièrement un état atteint pendant l'apprentissage, dans lequel la perte d'apprentissage et la perte de validation varient peu ou pas du tout entre chaque itération, passé un certain nombre d'itérations. Autrement dit, un modèle atteint la convergence lorsque la poursuite de l'apprentissage sur les données actuelles n'améliore pas le modèle. Dans l'apprentissage profond, les valeurs de perte restent parfois constantes ou presque pendant de nombreuses itérations avant de finalement diminuer, faisant croire à tort, temporairement, que la convergence a été atteinte.

Voir aussi arrêt prématuré.

Français

convergence

Anglais

convergence


Source: Google machine learning glossary