« Faux positif » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
Balise : Éditeur de wikicode 2017
m (Remplacement de texte — « Category:Vocabulaire2 » par « <!-- vocabulaire2 --> »)
Ligne 1 : Ligne 1 :


[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Category:Vocabulaire2]]
<!-- vocabulaire2 -->
[[Category:Google2]]
[[Category:Google2]]
[[Category:Apprentissage profond]]
[[Category:Apprentissage profond]]

Version du 30 juin 2019 à 10:25


Définition

Cas dans lequel le modèle a prédit à tort la classe positive. Par exemple, le modèle a déduit qu'un courriel particulier était un courrier légitime (classe positive), alors qu'en réalité c'était un courrier indésirable (pourriel).

Français

faux positif

Anglais

false positive



Source: Google machine learning glossary