« Régularisation » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
Balise : Éditeur de wikicode 2017
m (Remplacement de texte — « Category:Scotty2 » par « <!-- Scotty2 --> »)
Ligne 4 : Ligne 4 :
[[Catégorie:Apprentissage profond]]
[[Catégorie:Apprentissage profond]]
[[Category:Termino 2019]]
[[Category:Termino 2019]]
[[Category:Scotty2]]
<!-- Scotty2 -->


==Définition==
==Définition==

Version du 2 juillet 2019 à 12:39


Définition

Processus qui consiste généralement à pénaliser les valeurs extrêmes des paramètres d'un modèle afin d'éviter un éventuel surajustement.

Note: les régularisations les plus couramment employées le domaine des mathématiques, statistiques et de l'apprentissage automatique sont les régularisation L1 et L2.

Français

régularisation n.f.

Anglais

regularization


Source: Nicolas Chapados, Yoshua Bengio (2003). Comment améliorer la capacité de généralisation des algorithmes d'apprentissage pour la prise de décisions financières, Montréal, CIRANO, 68 pages

Source: Termino

Source: Google machine learning glossary