« Genetic operator » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte — « == Domaine == » par « == en construction == <small>Entrez ici les domaines et catégories...</small> ») |
m (Remplacement de texte — « <small>Entrez ici les domaines et catégories...</small> » par « ») |
||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
== en construction == | == en construction == | ||
[[Category:Vocabulary]] | [[Category:Vocabulary]] | ||
Version du 3 juillet 2019 à 09:16
en construction
Définition
Français
Anglais
Genetic algorithm
In computer science and operations research, a genetic algorithm (GA) is a metaheuristic inspired by the process of natural selection that belongs to the larger class of evolutionary algorithms (EA). Genetic algorithms are commonly used to generate high-quality solutions to optimization and search problems by relying on bio-inspired operators such as mutation, crossover and selection.[1]
Contributeurs: wiki
