« Optimisation convexe » : différence entre les versions


m (Remplacement de texte — « Category:scotty2 » par « <!-- Scotty2 --> »)
m (Remplacement de texte — « Category:Google2 » par « <!-- Google --> »)
Ligne 2 : Ligne 2 :
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
<!-- vocabulaire2 -->
<!-- vocabulaire2 -->
[[Category:Google2]]
<!-- Google -->
[[Category:Apprentissage profond]]
[[Category:Apprentissage profond]]
<!-- Scotty2 -->
<!-- Scotty2 -->

Version du 3 juillet 2019 à 20:59


Définition

Processus consistant à utiliser des techniques mathématiques telles que la descente de gradient pour déterminer le minimum d'une fonction convexe. Dans le domaine de l'apprentissage automatique, de nombreuses études ont cherché à exprimer divers problèmes sous la forme de problèmes d'optimisation convexe pour les résoudre plus efficacement.

Français

optimisation convexe n.f.

Anglais

convex optimization


Source: Google machine learning glossary