« Faux négatif » : différence entre les versions


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Version du 5 juillet 2019 à 11:50


Définition

Exemple dans lequel le modèle a prédit à tort la classe négative.
Par exemple, le modèle a déduit qu'un courriel entrant n'était pas du spam (classe négative), alors qu'en réalité c'était bien un courrier indésirable.

Français

faux négatif

Anglais

false negative


Source: Google machine learning glossary