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Dans le machine learning, désigne généralement l'application du modèle entraîné à des exemples sans étiquette pour effectuer des prédictions. En statistiques, l'inférence désigne le processus d'ajustement des paramètres d'une distribution conditionnée à certaines données observées. Voir l'article Wikipédia sur l'inférence statistique. | |||
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Version du 23 mars 2018 à 19:59
Domaine
Définition
Inférence
Raisonnement
Opération de déduction à partir d'informations implicites. Comme la logique, elle est à la base de tout raisonnement. L'inférence permet de créer des liens entre les informations afin d'en tirer une assertion, une conclusion ou une hypothèse. Elle fait appel à un ensemble de règles se basant sur un système de références.
Termes privilégiés
Anglais
find a word
Domaine
Vocabulaire
Google
Apprentissage profond
Définition
Dans le machine learning, désigne généralement l'application du modèle entraîné à des exemples sans étiquette pour effectuer des prédictions. En statistiques, l'inférence désigne le processus d'ajustement des paramètres d'une distribution conditionnée à certaines données observées. Voir l'article Wikipédia sur l'inférence statistique.
Termes privilégiés
inférence
Anglais
inference
Source: Google machine learning glossary
Contributeurs: Evan Brach, Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
