« Rétropropagation à travers le temps » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte — « Category:Vocabulaire » par « <!-- Vocabulaire --> ») |
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
||
| Ligne 7 : | Ligne 7 : | ||
Application de la rétropropagation dans un réseau récurrent à une séquence de données considérée comme une série temporelle ou une succession de données dans le temps. | Application de la rétropropagation dans un réseau récurrent à une séquence de données considérée comme une série temporelle ou une succession de données dans le temps. | ||
Note : | Note: rappelons que la rétropropagation est l'idée générale de propager l'erreur de sortie vers l’arrière dans un réseau de neurones afin de mettre à jour les poids en fonction des résultats de la sortie afin de minimiser l'erreur entre les valeurs prédites et les vraies valeurs. | ||
== Français == | == Français == | ||
'''rétropropagation à travers le temps''' | '''rétropropagation à travers le temps''' loc. nom. fém. | ||
'''rétropropagation temporelle''' | '''rétropropagation temporelle''' | ||
| Ligne 20 : | Ligne 20 : | ||
<small> | <small> | ||
Source: Daucé, Emmanuel (2000). Adaptation dynamique et apprentissage dans des réseaux de neurones récurrents aléatoires, École nationale supérieure de l’aéronautique et de l’espace, thèse de doctorat, 256 pages. | Source: Daucé, Emmanuel (2000). ''Adaptation dynamique et apprentissage dans des réseaux de neurones récurrents aléatoires'', École nationale supérieure de l’aéronautique et de l’espace, thèse de doctorat, 256 pages. | ||
Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), Apprentissage profond, Paris, Massot éditions, 800 pages. | Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), ''Apprentissage profond'', Paris, Massot éditions, 800 pages. | ||
Version du 7 juillet 2019 à 16:03
Définition
Application de la rétropropagation dans un réseau récurrent à une séquence de données considérée comme une série temporelle ou une succession de données dans le temps.
Note: rappelons que la rétropropagation est l'idée générale de propager l'erreur de sortie vers l’arrière dans un réseau de neurones afin de mettre à jour les poids en fonction des résultats de la sortie afin de minimiser l'erreur entre les valeurs prédites et les vraies valeurs.
Français
rétropropagation à travers le temps loc. nom. fém.
rétropropagation temporelle
Anglais
backpropagation through time
Source: Daucé, Emmanuel (2000). Adaptation dynamique et apprentissage dans des réseaux de neurones récurrents aléatoires, École nationale supérieure de l’aéronautique et de l’espace, thèse de doctorat, 256 pages.
Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), Apprentissage profond, Paris, Massot éditions, 800 pages.
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, Julie Roy, Patrick Drouin, wiki
