« Apprentissage supervisé » : différence entre les versions
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Entraînement d'un modèle à partir de données d'entrée et des étiquettes correspondantes. Le machine learning supervisé est comparable à l'apprentissage par un élève d'un sujet en étudiant une série de questions et les réponses correspondantes. Une fois la correspondance entre les questions et les réponses maîtrisée, l'élève peut fournir les réponses à des questions nouvelles (jamais vues auparavant) sur le même sujet. À comparer au machine learning non supervisé. | |||
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=== Apprentissage supervisé=== | |||
===machine learning supervisé === | |||
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===-supervised machine learning=== | |||
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary ] |
Version du 23 mars 2018 à 21:34
Domaine
Vocabulaire
Google
Apprentissage profond
Définition
Voir Apprentissage non supervisé
Ce cadre d'apprentissage machine part du fait que les données historiques (ou exemples) sont annotées.
aussi Google
Entraînement d'un modèle à partir de données d'entrée et des étiquettes correspondantes. Le machine learning supervisé est comparable à l'apprentissage par un élève d'un sujet en étudiant une série de questions et les réponses correspondantes. Une fois la correspondance entre les questions et les réponses maîtrisée, l'élève peut fournir les réponses à des questions nouvelles (jamais vues auparavant) sur le même sujet. À comparer au machine learning non supervisé.
Termes privilégiés
Apprentissage supervisé
machine learning supervisé
Anglais
-supervised machine learning
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche