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== Définition ==
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Voir [[Apprentissage non supervisé]]
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Ce cadre d'apprentissage machine part du fait que les données historiques (ou exemples) sont annotées.<br />
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Ce cadre d'apprentissage machine part du fait que les données historiques (ou exemples) sont annotées.
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Entraînement d'un modèle à partir de données d'entrée et des étiquettes correspondantes. Le machine learning supervisé est comparable à l'apprentissage par un élève d'un sujet en étudiant une série de questions et les réponses correspondantes. Une fois la correspondance entre les questions et les réponses maîtrisée, l'élève peut fournir les réponses à des questions nouvelles (jamais vues auparavant) sur le même sujet. À comparer au machine learning non supervisé.


== Termes privilégiés ==
== Termes privilégiés ==
 
=== Apprentissage supervisé===
===machine learning supervisé ===
   
   
   
   
== Anglais ==
== Anglais ==
===-supervised machine learning===
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]

Version du 23 mars 2018 à 21:34

Domaine

Vocabulaire
Google
Apprentissage profond

Définition

Voir Apprentissage non supervisé Ce cadre d'apprentissage machine part du fait que les données historiques (ou exemples) sont annotées.

aussi Google

Entraînement d'un modèle à partir de données d'entrée et des étiquettes correspondantes. Le machine learning supervisé est comparable à l'apprentissage par un élève d'un sujet en étudiant une série de questions et les réponses correspondantes. Une fois la correspondance entre les questions et les réponses maîtrisée, l'élève peut fournir les réponses à des questions nouvelles (jamais vues auparavant) sur le même sujet. À comparer au machine learning non supervisé.

Termes privilégiés

Apprentissage supervisé

machine learning supervisé

Anglais

-supervised machine learning

Source: Google machine learning glossary