« Couche cachée » : différence entre les versions
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Couche synthétique d'un réseau de neurones entre la couche d'entrée, les '''[[ caractéristiques]]''' et la couche de sortie, la '''[[ prédiction]]'''. La seconde couche est une couche ''cachée'', en ce sens qu'elle n'a qu'une utilité intrinsèque pour le réseau de neurones et n'a pas de contact direct avec l'extérieur. Les fonctions d'activations sont en général non linéaires sur cette couche mais il n'y a pas de règle à respecter. | Couche synthétique d'un réseau de neurones entre la couche d'entrée, (les '''[[ caractéristiques]])''' et la couche de sortie, (la '''[[ prédiction]]).''' . La seconde couche est une couche ''cachée'', en ce sens qu'elle n'a qu'une utilité intrinsèque pour le réseau de neurones et n'a pas de contact direct avec l'extérieur. Les fonctions d'activations sont en général non linéaires sur cette couche mais il n'y a pas de règle à respecter. | ||
Un réseau de neurones se compose d'une ou plusieurs couches cachées. | Un réseau de neurones se compose d'une ou plusieurs couches cachées. | ||
Version du 19 juillet 2019 à 21:58
Définition
Couche synthétique d'un réseau de neurones entre la couche d'entrée, (les caractéristiques) et la couche de sortie, (la prédiction). . La seconde couche est une couche cachée, en ce sens qu'elle n'a qu'une utilité intrinsèque pour le réseau de neurones et n'a pas de contact direct avec l'extérieur. Les fonctions d'activations sont en général non linéaires sur cette couche mais il n'y a pas de règle à respecter.
Un réseau de neurones se compose d'une ou plusieurs couches cachées.
Français
couche cachée loc. nom. fém.
couche intermédiaire n.f.
Anglais
hidden layer
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google, Machine learning glossary.
Contributeurs: Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
