« Exploration de données » : différence entre les versions
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L'utilisation industrielle ou opérationnelle de ce savoir dans le monde professionnel permet de résoudre des problèmes très divers, allant de la gestion de la relation client à la maintenance préventive, en passant par la détection de fraudes ou encore l'optimisation de sites web. C'est aussi le mode de travail du journalisme de données. | L'utilisation industrielle ou opérationnelle de ce savoir dans le monde professionnel permet de résoudre des problèmes très divers, allant de la gestion de la relation client à la maintenance préventive, en passant par la détection de fraudes ou encore l'optimisation de sites web. C'est aussi le mode de travail du journalisme de données. | ||
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[ | [https://fr.wikipedia.org/wiki/Exploration_de_donn%C3%A9es Source: Wikipedia, ''Exploration des données''.] |
Version du 28 juillet 2019 à 17:10
Définition
L'exploration de données, connue aussi sous l'expression de fouille de données, forage de données, prospection de données, a pour objet l’extraction d'un savoir ou d'une connaissance à partir de grandes quantités de données, par des méthodes automatiques ou semi-automatiques.
Elle se propose d'utiliser un ensemble d'algorithmes issus de disciplines scientifiques diverses telles que les statistiques, l'intelligence artificielle ou l'informatique, pour construire des modèles (patterns) à partir des données, c'est-à-dire trouver des structures intéressantes ou des motifs selon des critères fixés au préalable, et d'en extraire un maximum de connaissances.
L'utilisation industrielle ou opérationnelle de ce savoir dans le monde professionnel permet de résoudre des problèmes très divers, allant de la gestion de la relation client à la maintenance préventive, en passant par la détection de fraudes ou encore l'optimisation de sites web. C'est aussi le mode de travail du journalisme de données.
Français
exploration de données loc. nom. fém.
fouille de données loc. nom. fém.
prospection de données loc. nom. fém.
forage de données loc. nom. masc.
Anglais
data mining
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche