Réseau récurrent

Définition

Réseau de neurones artificiels présentant des connexions récurrentes et constitué de neurones interconnectés interagissant non-linéairement et pour lequel il existe au moins un cycle dans la structure. Les unités sont reliées par des arcs (synapses) qui possèdent un poids. La sortie d'un neurone est une combinaison non linéaire de ses entrées.

Les réseaux de neurones récurrents sont adaptés pour des données d'entrée de taille variable. Ils conviennent en particulier pour l'analyse de séries temporelles. Ils sont utilisés en reconnaissance automatique de la parole ou de l'écriture manuscrite - plus en général en reconnaissance de formes - ou encore en traduction automatique.

Note : On oppose les réseaux de neurones récurrents aux réseaux de neurones à propagation avant, dans lesquels les signaux ne peuvent se diriger que dans un seul sens, d'une couche d'entrée vers une couche de sortie. -->

Français

réseau de neurones récurrent loc. nom. masc.

réseau neuronal récurrent loc. nom. masc.

réseau récurrent loc. nom. masc.

Anglais

recurrent neural network

RNN

recurrent network

Source: Wikipedia, Réseau de neurones récurrents.