« Fonction d'activation » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Définition ==
Dans le domaine des réseaux de neurones artificiels, la fonction d'activation est une fonction mathématique appliquée à un signal en sortie d'un neurone artificiel. Le terme de fonction d'activation vient de l'équivalent biologique « potentiel d'activation », seuil de stimulation qui, une fois atteint entraîne une réponse du neurone. La fonction d'activation est souvent une fonction non-linéaire. Un exemple de fonction d'activation est la fonction de Heaviside, qui renvoie tout le temps 1 si le signal en entrée est positif, ou 0 s'il est négatif.
Dans le domaine des réseaux de neurones artificiels, la fonction d'activation est une fonction mathématique appliquée à un signal en sortie d'un neurone artificiel. Le terme de fonction d'activation vient de l'équivalent biologique « potentiel d'activation », seuil de stimulation qui, une fois atteint entraîne une réponse du neurone. La fonction d'activation est souvent une fonction non-linéaire.  
 
== Français ==
== Français ==
''' fonction d'activation '''  <small>loc. nom. fém.</small>
''' fonction d'activation '''  <small>loc. nom. fém.</small>

Version du 21 septembre 2019 à 20:45


Définition

Dans le domaine des réseaux de neurones artificiels, la fonction d'activation est une fonction mathématique appliquée à un signal en sortie d'un neurone artificiel. Le terme de fonction d'activation vient de l'équivalent biologique « potentiel d'activation », seuil de stimulation qui, une fois atteint entraîne une réponse du neurone. La fonction d'activation est souvent une fonction non-linéaire.

Français

fonction d'activation loc. nom. fém.

seuil d'activation loc. nom. masc.

fonction de transfert loc. nom. fém.


Anglais

activation function

transfer function



Source: Google machine learning glossary

Source : Wikipedia IA, Fonction d'activation.