« Intégrité des données » : différence entre les versions
(Page créée avec « __NOTOC__ == Domaine == Category:GoogleGoogle<br /> Category:Apprentissage profondApprentissage profond<br /> <br /> == Définition == Proportion de prédictions... ») |
|||
| Ligne 18 : | Ligne 18 : | ||
=== justesse === | === justesse === | ||
<h4> | |||
<poll> | |||
Choisissez parmi ces termes proposés : | |||
justesse | |||
exactitude | |||
</poll></h4> | |||
<h4>Discussion:</h4> | |||
Le lexique de Google propose justesse mais l,on retrouve souvent exactitude dans la littérature. | |||
<br /> | |||
== Anglais == | == Anglais == | ||
Version du 18 avril 2018 à 01:10
Domaine
Google
Apprentissage profond
Définition
Proportion de prédictions correctes d'un modèle de classification. Dans la classification à classes multiples, la justesse est définie comme suit : Dans la classification binaire, la justesse est définie ainsi : Voir aussi vrai positif et vrai négatif
Termes privilégiés
justesse
<poll> Choisissez parmi ces termes proposés : justesse exactitude </poll>
Discussion:
Le lexique de Google propose justesse mais l,on retrouve souvent exactitude dans la littérature.
Anglais
accuracy
Contributeurs: Claire Gorjux, Claude Coulombe, Imane Meziani, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche, Sihem Kouache
