« Encodage un parmi n » : différence entre les versions
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Un encodage à chaud consiste à représenter des états en utilisant pour chacun une valeur dont la représentation binaire n'a qu'un seul chiffre 1. | Un encodage à chaud consiste à représenter des états en utilisant pour chacun une valeur dont la représentation binaire n'a qu'un seul chiffre 1. | ||
On peut définir une fonction d'encodage OneHot dans ''scikit-learn'' comme étant la fonction qui prend en entrée un vecteur z et qui redéfinit en sortie la plus grande valeur de z à 1 et toutes autres valeurs de z à 0. <sup>(2)</sup> | On peut définir une fonction d'encodage OneHot dans ''scikit-learn'' comme étant la fonction qui prend en entrée un vecteur z et qui redéfinit en sortie la plus grande valeur de z à 1 et toutes autres valeurs de z à 0. <sup>(2)</sup> | ||
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'''encodeur OneHot''' (dans scikit-learn) <small>loc. nom. masc.</small> | '''encodeur OneHot''' (dans scikit-learn) <small>loc. nom. masc.</small> | ||
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Version du 26 septembre 2019 à 13:59
Définition
Vecteur creux caractérisé par un élément ayant la valeur 1 et tous les autres la valeur 0. L'encodage à chaud est couramment utilisé pour représenter des chaînes ou des identifiants qui ont un ensemble fini de valeurs possibles. (1)
Un encodage à chaud consiste à représenter des états en utilisant pour chacun une valeur dont la représentation binaire n'a qu'un seul chiffre 1. On peut définir une fonction d'encodage OneHot dans scikit-learn comme étant la fonction qui prend en entrée un vecteur z et qui redéfinit en sortie la plus grande valeur de z à 1 et toutes autres valeurs de z à 0. (2)
Français
encodage à chaud loc. nom. masc.
encodage à un bit non nul discriminant loc. nom. masc.
encodeur OneHot (dans scikit-learn) loc. nom. masc.
Anglais
one-hot encoding
OneHot Encoding
Contributeurs: Claire Gorjux, Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
