« Modèles de bandits » : différence entre les versions
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Version du 10 décembre 2019 à 12:28
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Définition
Cette famille d’algorithmes propose des stratégies optimales pour maximiser l’espérance d’un gain lors d’une succession de choix entre plusieurs actions aux récompenses inconnues (on parle aussi de maximiser le rendement et de minimiser le regret). Les modèles de bandits sont inspirés du problème de l’optimisation des gains du jeu des “bandits manchots”.
Français
Modèles du « bandit manchot »
Anglais
Multi-armed bandit model
N-armed bandit problem
[https://en.wikipedia.org/wiki/Multi-armed_bandit Multi-armed bandit
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki