« Modèles de bandits » : différence entre les versions
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Famille d’algorithmes qui propose des stratégies optimales pour maximiser l’espérance d’un gain lors d’une succession de choix entre plusieurs actions aux récompenses inconnues (on parle aussi de maximiser le rendement et de minimiser le regret). Les modèles de | Famille d’algorithmes qui propose des stratégies optimales pour maximiser l’espérance d’un gain lors d’une succession de choix entre plusieurs actions aux récompenses inconnues (on parle aussi de maximiser le rendement et de minimiser le regret). Les modèles de bandit sont inspirés du problème de l’optimisation des gains du jeu de hasard que l’on trouve dans les casinos où l’on tire sur le manche d'une machine à sou. | ||
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Version du 10 décembre 2019 à 14:25
Définition
Famille d’algorithmes qui propose des stratégies optimales pour maximiser l’espérance d’un gain lors d’une succession de choix entre plusieurs actions aux récompenses inconnues (on parle aussi de maximiser le rendement et de minimiser le regret). Les modèles de bandit sont inspirés du problème de l’optimisation des gains du jeu de hasard que l’on trouve dans les casinos où l’on tire sur le manche d'une machine à sou.
Français
modèles du bandit manchot
modèles du bandit
Anglais
Multi-armed bandit model
N-armed bandit problem
[https://en.wikipedia.org/wiki/Multi-armed_bandit Source: Multi-armed bandit
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki