« Coefficient de Gini » : différence entre les versions
m (Jacques a déplacé la page Gini vers Coefficient de Gini) |
Aucun résumé des modifications |
||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
== en construction == | ==en construction== | ||
[[Catégorie:Vocabulaire]] | [[Catégorie:Vocabulaire]] | ||
[[Catégorie:Exploration de données]] | [[Catégorie:Exploration de données]] | ||
| Ligne 6 : | Ligne 6 : | ||
[[Catégorie:Scotty]] | [[Catégorie:Scotty]] | ||
== Définition == | ==Définition== | ||
Un indicateur permettant de mesurer la réduction du désordre dans un ensemble de données induite par la séparation des données dans un arbre de décision. L'indice de diversité de Gini et l'entropie sont les deux manières les plus populaires pour choisir les prédicteurs dans l'arbre de décision CART. | Un indicateur permettant de mesurer la réduction du désordre dans un ensemble de données induite par la séparation des données dans un arbre de décision. L'indice de diversité de Gini et l'entropie sont les deux manières les plus populaires pour choisir les prédicteurs dans l'arbre de décision CART. | ||
Développé par le statisticien italien '''Corrado Gini, l'''e coefficient de Gini est un nombre variant de 0 à 1, où 0 signifie l'égalité parfaite et 1 (qui ne peut être atteint) signifierait une inégalité parfaite (une seule personne dispose de tous les revenus et toutes les autres n'ont aucun revenu). | |||
==Français== | |||
'''coefficient de Gini '''<small>loc. nom. masc.</small> | |||
'''indice de Gini '''<small>loc. nom. masc.</small> | |||
'''Gini ''' | |||
<br /> | |||
==Anglais== | |||
== Anglais == | |||
'''Gini Metric''' | '''Gini Metric''' | ||
| Ligne 22 : | Ligne 25 : | ||
<small> | <small> | ||
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Glossaire_de_l%27exploration_de_donn%C3%A9es | [https://fr.wikipedia.org/wiki/Glossaire_de_l%27exploration_de_donn%C3%A9es Source : Wikipedia - glossaire de l'exploration des données] | ||
Version du 26 février 2020 à 19:56
en construction
Définition
Un indicateur permettant de mesurer la réduction du désordre dans un ensemble de données induite par la séparation des données dans un arbre de décision. L'indice de diversité de Gini et l'entropie sont les deux manières les plus populaires pour choisir les prédicteurs dans l'arbre de décision CART.
Développé par le statisticien italien Corrado Gini, le coefficient de Gini est un nombre variant de 0 à 1, où 0 signifie l'égalité parfaite et 1 (qui ne peut être atteint) signifierait une inégalité parfaite (une seule personne dispose de tous les revenus et toutes les autres n'ont aucun revenu).
Français
coefficient de Gini loc. nom. masc.
indice de Gini loc. nom. masc.
Anglais
Gini Metric
Contributeurs: Evan Brach, Jacques Barolet, wiki
