« Optimisation stochastique » : différence entre les versions

Version du 10 mars 2020 à 10:23

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Définition

L’optimisation stochastique sont optimisation des procédés qui génèrent et utilisent des variables aléatoires.

Pour les problèmes stochastiques, les variables aléatoires entrent dans la formulation du problème d'optimisation lui-même, qui implique des fonctions objectives aléatoires ou des contraintes aléatoires. Les méthodes d'optimisation stochastiques incluent également des méthodes avec itérations aléatoires. Certaines méthodes d'optimisation stochastique utilisent des itérations aléatoires pour résoudre des problèmes stochastiques, combinant les deux significations de l'optimisation stochastique. Les méthodes d'optimisation stochastique généralisent les méthodes de résolutions de problème déterministes.

Français

Optimisation stochastique loc. nominale. masc.

Anglais

Stochastic optimization

[XXXX Source : 24pm academie]

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 == en construction ==
+[[Catégorie:Vocabulaire]]
+[[Catégorie:Intelligence artificielle]]
+[[Catégorie:24pm]]
-[[Category:Vocabulary]]
 == Définition ==
+L’optimisation stochastique sont optimisation des procédés qui génèrent et utilisent des variables aléatoires.
+Pour les problèmes stochastiques, les variables aléatoires entrent dans la formulation du problème d'optimisation lui-même, qui implique des fonctions objectives aléatoires ou des contraintes aléatoires. Les méthodes d'optimisation stochastiques incluent également des méthodes avec itérations aléatoires. Certaines méthodes d'optimisation stochastique utilisent des itérations aléatoires pour résoudre des problèmes stochastiques, combinant les deux significations de l'optimisation stochastique.  Les méthodes d'optimisation stochastique généralisent  les méthodes de résolutions de problème déterministes.
 == Français ==
-Optimisation stochastique
+'''Optimisation stochastique''' <small>loc. nominale. masc. </small>
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 === Stochastic optimization ===
-Stochastic optimization (SO) methods are optimization methods that generate and use random variables. For stochastic problems, the random variables appear in the formulation of the optimization problem itself, which involve random objective functions or random constraints. Stochastic optimization methods also include methods with random iterates. Some stochastic optimization methods use random iterates to solve stochastic problems, combining both meanings of stochastic optimization.[1] Stochastic optimization methods generalize deterministic methods for deterministic problems.
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