Données synthétiques

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Définition

Les données synthétiques sont des données créées artificiellement plutôt que générées par des événements réels. Elles sont souvent créées à l'aide d'algorithmes et utilisées pour un large éventail d'activités, notamment en tant que données de test pour de nouveaux produits et outils, pour la validation de modèles et pour les besoins de l'IA en exploration de données et en apprentissage automatique.

L'utilisation de données synthétiques devrait être un problème majeur dans le développement de futurs ensembles de données de test et de formation à partir de technologies d'apprentissage automatique telles que les réseaux de neurones.

Les données synthétiques sont utilisées dans le processus d'exploration de données. Le test et la formation des systèmes de détection de fraude, des systèmes de confidentialité et de tout type de système sont conçus à l'aide de données synthétiques. Comme décrit précédemment, les données synthétiques peuvent sembler être simplement une compilation de données «composées», mais il existe des algorithmes et des générateurs spécifiques qui sont conçus pour créer des données réalistes. [8]https://en.wikipedia.org/wiki/Synthetic_data

Français

données synthétiques loc. nom. fém.

données de synthèse loc. nom. fém.

Anglais

Synthetic Data

Source: AI Multiple, Synthetic Data.