Apprentissage de similarités

Définition

L’apprentissage de métriques (ou de similarités) est un domaine apprentissage machine en intelligence artificielle.

Il est étroitement lié à la régression et à la classification, mais le but est d'apprendre d'une fonction de similarité qui mesure la similitude ou la similitude de deux objets. Il a des applications dans le classement, dans les systèmes de recommandation, le suivi d'identité virtuel, la vérification des visages et la vérification des pics.

Français

Apprentissage de métriques loc. nominale. masc.

Apprentissage de similarités

Anglais

XXXXXXX

Source : 24pm academie