« Surapprentissage » : différence entre les versions


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== Définition ==
Phénomène responsable d'erreurs, qui se produit lorsqu'un système comme un réseau de neurones artificiels est contraint d'analyser de nouveaux cas en se basant presque exclusivement sur les caractéristiques spécifiques de ceux qu'il a déjà rencontrés en phase d'apprentissage, au détriment de caractéristiques plus générales qui lui permettraient de mieux cerner ce qu'on ne lui a pas déjà présenté. 
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== Définition ==
== Termes privilégiés ==
Création d'un modèle correspondant si étroitement aux données d'apprentissage qu'il ne parvient pas à effectuer des prédictions correctes avec de nouvelles données.
===  surapprentissage  n. m.===
=== surajustement  n. m.===
Les mots composés avec le préfixe sur-, qu'il s'agisse de noms, de verbes ou d'adjectifs, s'écrivent sans trait d'union
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== Anglais ==
===  overfitting  ===
=== overlearning  ===
===  overtraining ===
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[http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=26543964  ''Source: Granddictionnaire.com'' ]<br />
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== Termes privilégiés ==
=== surapprentissage ===




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===  overfitting===
== Définition ==
Création d'un modèle correspondant si étroitement aux données d'apprentissage qu'il ne parvient pas à effectuer des prédictions correctes avec de nouvelles données.


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Version du 6 mai 2018 à 20:07

Domaine

Vocabulaire
intelligence artificielle
GDT
GRAND LEXIQUE FRANÇAIS


Définition

Phénomène responsable d'erreurs, qui se produit lorsqu'un système comme un réseau de neurones artificiels est contraint d'analyser de nouveaux cas en se basant presque exclusivement sur les caractéristiques spécifiques de ceux qu'il a déjà rencontrés en phase d'apprentissage, au détriment de caractéristiques plus générales qui lui permettraient de mieux cerner ce qu'on ne lui a pas déjà présenté.

Termes privilégiés

surapprentissage n. m.

surajustement n. m.

Les mots composés avec le préfixe sur-, qu'il s'agisse de noms, de verbes ou d'adjectifs, s'écrivent sans trait d'union

Anglais

overfitting

overlearning

overtraining



Source: Granddictionnaire.com







Définition

Création d'un modèle correspondant si étroitement aux données d'apprentissage qu'il ne parvient pas à effectuer des prédictions correctes avec de nouvelles données.



Source: Google machine learning glossary


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Contributeurs: Evan Brach, Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche