« Apprentissage de similarités » : différence entre les versions
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L'apprentissage de la similarité est un domaine de l'apprentissage automatique supervisé en intelligence artificielle. Il est étroitement lié à la régression et à la classification, mais l'objectif est d'apprendre une fonction de similitude qui mesure la similitude ou la relation entre deux objets. Il a des applications dans le classement, dans les systèmes de recommandation, le suivi d'identité visuelle, la vérification du visage et la vérification du locuteur. | L'apprentissage de la similarité est un domaine de l'apprentissage automatique supervisé en intelligence artificielle. Il est étroitement lié à la régression et à la classification, mais l'objectif est d'apprendre une fonction de similitude qui mesure la similitude ou la relation entre deux objets. Il a des applications dans le classement, dans les systèmes de recommandation, le suivi d'identité visuelle, la vérification du visage et la vérification du locuteur. | ||
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Version du 30 mars 2020 à 17:57
en construction
Définition
L'apprentissage de la similarité est un domaine de l'apprentissage automatique supervisé en intelligence artificielle. Il est étroitement lié à la régression et à la classification, mais l'objectif est d'apprendre une fonction de similitude qui mesure la similitude ou la relation entre deux objets. Il a des applications dans le classement, dans les systèmes de recommandation, le suivi d'identité visuelle, la vérification du visage et la vérification du locuteur.
Français
apprentissage de similarités loc. nominale. masc.
apprentissage de métriques loc. nominale. masc.
Anglais
metric learning
similarity learning
Contributeurs: Jacques Barolet, wiki
