« Carte auto adaptative » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
<!--Vocabulaire2 --> | <!--Vocabulaire2 --> | ||
<!-- Wikipedia-IA2 --> | <!-- Wikipedia-IA2 --> | ||
[[Catégorie:Apprentissage automatique]]Apprentissage automatique | [[Catégorie:Apprentissage automatique]]Apprentissage automatique] | ||
[[Catégorie:Réseau de neurones artificiels]]Réseau de neurones artificiels | [[Catégorie:Réseau de neurones artificiels]]Réseau de neurones artificiels]] | ||
<!-- Scotty2 --> | <!-- Scotty2 --> | ||
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | [[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
[[Catégorie: | [[Catégorie:9]] | ||
==Définition== | ==Définition== | ||
Version du 8 avril 2020 à 15:46
Apprentissage automatique]Réseau de neurones artificiels]]
Définition
Les cartes auto adaptatives, cartes auto-organisatrices ou cartes topologiques forment une classe de réseau de neurones artificiels fondée sur des méthodes d'apprentissage non-supervisées.
Elles sont souvent désignées par le terme anglais self organizing maps (SOM), ou encore cartes de Kohonen du nom du statisticien ayant développé le concept en 1984. La littérature utilise aussi les dénominations : « réseau de Kohonen », « réseau auto-adaptatif » ou « réseau auto-organisé ».
Elles sont utilisées pour cartographier un espace réel, c'est-à-dire pour étudier la répartition de données dans un espace à grande dimension. En pratique, cette cartographie peut servir à réaliser des tâches de discrétisation, quantification vectorielle ou classification.
Français
cartes auto adaptatives n.f.
cartes auto-organisatrices n.f.
cartes de Kohonen n.f.
Anglais
self organizing maps
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki
