« Capacité de représentation » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Définition ==
Il existe de nombreuses façons de modifier la capacité d'un modèle. Celle-ci n'est pas seulement déterminée par le choix du modèle. Ce dernier spécifie la famille de fonctions parmi lesquelles l'algorithme peut choisir lorsqu'il fait varier les paramètres afin d'améliorer l'apprentissage. C'est ce qu'on appelle la capacité de représentation d'un modèle.
Il existe de nombreuses façons de modifier la capacité d'un modèle. Celle-ci n'est pas seulement déterminée par le choix du modèle. Ce dernier spécifie la famille de fonctions parmi lesquelles l'algorithme peut choisir lorsqu'il fait varier les paramètres afin d'améliorer l'apprentissage. C'est ce qu'on appelle la capacité de représentation d'un modèle.

Version du 18 avril 2020 à 08:33

Définition

Il existe de nombreuses façons de modifier la capacité d'un modèle. Celle-ci n'est pas seulement déterminée par le choix du modèle. Ce dernier spécifie la famille de fonctions parmi lesquelles l'algorithme peut choisir lorsqu'il fait varier les paramètres afin d'améliorer l'apprentissage. C'est ce qu'on appelle la capacité de représentation d'un modèle.

Français

capacité de représentation

Anglais

representational capacity


Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018 page 129