« Encodage un parmi n » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
Balise : Éditeur de wikicode 2017
m (Remplacement de texte — «  ==Définition== » par «  ==Définition== »)
Ligne 1 : Ligne 1 :
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[catégorie:Intelligence artificielle]]
[[catégorie:Intelligence artificielle]]
==Définition==
==Définition==
Vecteur creux caractérisé par un élément ayant la valeur 1 et tous les autres, la valeur 0. L'encodage à chaud est couramment utilisé pour représenter des chaînes ou des identifiants qui ont un ensemble fini de valeurs possibles. <sup>(1)</sup><br />
Vecteur creux caractérisé par un élément ayant la valeur 1 et tous les autres, la valeur 0. L'encodage à chaud est couramment utilisé pour représenter des chaînes ou des identifiants qui ont un ensemble fini de valeurs possibles. <sup>(1)</sup><br />

Version du 18 avril 2020 à 09:13

Définition

Vecteur creux caractérisé par un élément ayant la valeur 1 et tous les autres, la valeur 0. L'encodage à chaud est couramment utilisé pour représenter des chaînes ou des identifiants qui ont un ensemble fini de valeurs possibles. (1)

Un encodage à chaud consiste à représenter des états en utilisant pour chacun une valeur dont la représentation binaire n'a qu'un seul chiffre 1. On peut définir une fonction d'encodage OneHot dans scikit-learn comme étant la fonction qui prend en entrée un vecteur z et qui redéfinit en sortie la plus grande valeur de z à 1 et toutes autres valeurs de z à 0. (2)

Français

encodage à chaud loc. nom. masc.

encodage à un bit non nul discriminant loc. nom. masc.

encodeur OneHot (dans scikit-learn) loc. nom. masc.

Anglais

one-hot encoding

OneHot Encoding


(1) Source: Google, Machine learning glossary.

(2) Source: Wikipedia,Encodage one-hot.

Source: CODE Q&A, Python - scikit - sklearn metrics.