« Algorithme de dopage » : différence entre les versions
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Méta-algorithme d'apprentissage ensembliste qui agrège itérativement des classificateurs faibles créés et pondérés selon leur performance pour former un classificateur final fort. | Méta-algorithme d'apprentissage ensembliste qui agrège itérativement des classificateurs faibles créés et pondérés selon leur performance pour former un classificateur final fort. |
Version du 18 avril 2020 à 09:35
Définition
Méta-algorithme d'apprentissage ensembliste qui agrège itérativement des classificateurs faibles créés et pondérés selon leur performance pour former un classificateur final fort.
Français
algorithme de dopage loc. nom. masc.
Anglais
boosting algorithm
Source: Russell, Stuart et Peter Norvig (2010). Intelligence artificielle avec plus de 500 exercices, 3e édition, Paris, Pearson Education, 1200 pages.
Source: Meddouri, N. et M. Maddouri (2009). Générer des règles de classification par dopage de concepts formels, actes de la conférence EGC 2009, pages 181–186.
Source: Atanasoaei, Cosmin (2012). Multivariate Boosting with Look-Up Tables for Face Processing, thèse de doctorat, École polytechnique fédérale de Lausanne, 151 pages.
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, Julie Roy, Patrick Drouin, wiki