« Neurone formel de McCulloch et Pitts » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
Aucun résumé des modifications |
||
| Ligne 3 : | Ligne 3 : | ||
==Définition== | ==Définition== | ||
Premier modèle mathématique et informatique du neurone biologique, proposé par Warren McCulloch et Walter Pitts en 1943. Il s'agit d'un neurone binaire, c'est-à-dire dont la sortie vaut 0 ou 1. En étudiant l'analogie entre le cerveau humain et les machines informatiques universelles, ils montrèrent qu'un réseau (bouclé) constitué des neurones formels de leur invention a la même puissance de calcul qu'une machine de Turing. | Premier modèle mathématique et informatique du neurone biologique, proposé par Warren McCulloch et Walter Pitts en 1943. Il s'agit d'un neurone binaire, c'est-à-dire dont la sortie vaut 0 ou 1. En étudiant l'analogie entre le cerveau humain et les machines informatiques universelles, ils montrèrent qu'un réseau (bouclé) constitué des neurones formels de leur invention a la même puissance de calcul qu'une '''[[Machine de Turing neuronale|machine de Turing]]'''. | ||
==Français== | ==Français== | ||
| Ligne 16 : | Ligne 16 : | ||
<small> | <small> | ||
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Neurone_formel#Le_neurone_formel_de_McCulloch_et_Pitts | [https://fr.wikipedia.org/wiki/Neurone_formel#Le_neurone_formel_de_McCulloch_et_Pitts Source: Wikipedia, ''Neurone formel de McCulloch et Pitts''.] | ||
Version du 19 avril 2020 à 11:57
[[Catégorie:]]
Définition
Premier modèle mathématique et informatique du neurone biologique, proposé par Warren McCulloch et Walter Pitts en 1943. Il s'agit d'un neurone binaire, c'est-à-dire dont la sortie vaut 0 ou 1. En étudiant l'analogie entre le cerveau humain et les machines informatiques universelles, ils montrèrent qu'un réseau (bouclé) constitué des neurones formels de leur invention a la même puissance de calcul qu'une machine de Turing.
Français
neurone formel de McCulloch et Pitts loc. nom. masc.
Anglais
McCulloch and Pitts' formal neuron
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki
