« Adaptation de domaine » : différence entre les versions
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L'adaptation de domaine (''domain adaptation'' ) est un champ de recherche de l'apprentissage automatique, et plus précisément de l'apprentissage par transfert. L'objectif est d'effectuer une tâche d'adaptation d'un système d'apprentissage d'un domaine (une distribution de probabilité) source vers un domaine (une distribution de probabilité) cible. Lorsque plusieurs domaines sources sont disponibles, on parle alors d’adaptation de domaine multi-sources. | |||
L'adaptation de domaine (''domain adaptation'') est un champ de recherche de l'apprentissage automatique, et plus précisément de l'apprentissage par transfert. L'objectif est d'effectuer une tâche d'adaptation d'un système d'apprentissage d'un domaine source (une distribution de probabilité) vers un domaine cible (une distribution de probabilité). Lorsque plusieurs domaines sources sont disponibles, on parle alors d’adaptation de domaine multi-sources | L'adaptation de domaine (''domain adaptation'') est un champ de recherche de l'apprentissage automatique, et plus précisément de l'apprentissage par transfert. L'objectif est d'effectuer une tâche d'adaptation d'un système d'apprentissage d'un domaine source (une distribution de probabilité) vers un domaine cible (une distribution de probabilité). Lorsque plusieurs domaines sources sont disponibles, on parle alors d’adaptation de domaine multi-sources | ||
Version du 19 avril 2020 à 12:59
Définition
L'adaptation de domaine (domain adaptation ) est un champ de recherche de l'apprentissage automatique, et plus précisément de l'apprentissage par transfert. L'objectif est d'effectuer une tâche d'adaptation d'un système d'apprentissage d'un domaine (une distribution de probabilité) source vers un domaine (une distribution de probabilité) cible. Lorsque plusieurs domaines sources sont disponibles, on parle alors d’adaptation de domaine multi-sources.
L'adaptation de domaine (domain adaptation) est un champ de recherche de l'apprentissage automatique, et plus précisément de l'apprentissage par transfert. L'objectif est d'effectuer une tâche d'adaptation d'un système d'apprentissage d'un domaine source (une distribution de probabilité) vers un domaine cible (une distribution de probabilité). Lorsque plusieurs domaines sources sont disponibles, on parle alors d’adaptation de domaine multi-sources
Français
adaptation de domaine loc. nom. fém.
Anglais
domain adaptation
Contributeurs: Evan Brach, Jacques Barolet, wiki
