« Liaison de paramètre » : différence entre les versions
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La liaison de paramètres est une méthode de régularisation dans laquelle les paramètres (poids) d'un modèle d'apprentissage automatique sont partitionnés en groupes en tirant parti des connaissances préalables | La liaison de paramètres est une méthode de régularisation dans laquelle les paramètres (poids) d'un modèle d'apprentissage automatique sont partitionnés en groupes en tirant parti des connaissances préalables. Tous les paramètres de chaque groupe sont contraints de prendre la même valeur. | ||
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Version du 24 avril 2020 à 22:01
en construction
Définition
La liaison de paramètres est une méthode de régularisation dans laquelle les paramètres (poids) d'un modèle d'apprentissage automatique sont partitionnés en groupes en tirant parti des connaissances préalables. Tous les paramètres de chaque groupe sont contraints de prendre la même valeur.
Français
liaison de paramètre
Anglais
parameter tying
Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018
https://www.aaai.org/ocs/index.php/AAAI/AAAI18/paper/view/17156
Contributeurs: Imane Meziani, Jacques Barolet, wiki, Sihem Kouache
