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L'apprentissage par erreur est un sous-domaine de l'apprentissage automatique qui étudie la façon dont un agent doit prendre des mesures dans un environnement afin de minimiser certains retours d'erreur. C'est un type d'apprentissage par renforcement. | L'apprentissage par erreur est un sous-domaine de l'apprentissage automatique qui étudie la façon dont un agent doit prendre des mesures dans un environnement afin de minimiser certains retours d'erreur. C'est un type d'apprentissage par renforcement. | ||
Les essais et erreurs sont aussi une méthode heuristique de résolution de problèmes, de réparation, de réglage ou d'obtention de connaissances. | Les essais et erreurs sont aussi une méthode heuristique de résolution de problèmes, de réparation, de réglage ou d'obtention de connaissances. | ||
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Version du 3 mai 2020 à 14:26
Définition
L'apprentissage par erreur est un sous-domaine de l'apprentissage automatique qui étudie la façon dont un agent doit prendre des mesures dans un environnement afin de minimiser certains retours d'erreur. C'est un type d'apprentissage par renforcement.
Les essais et erreurs sont aussi une méthode heuristique de résolution de problèmes, de réparation, de réglage ou d'obtention de connaissances.
Français
apprentissage piloté par erreur loc. nominale. masc.
apprentissage par essai et erreur loc. nominale. masc.
Anglais
Error-Based Learning
Error-driven learning
Contributeurs: Jacques Barolet, wiki
