« Régularisation » : différence entre les versions


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[[Catégorie:Apprentissage profond]]
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==Définition==
==Définition==

Version du 6 mai 2020 à 03:25


Définition

Processus qui consiste généralement à pénaliser les valeurs extrêmes des paramètres d'un modèle afin d'éviter un éventuel surajustement.

Note: les régularisations les plus couramment employées dans le domaine des mathématiques, statistiques et de l'apprentissage automatique sont les régularisations L1 et L2.


Français

régularisation nom fém.


Anglais

regularization


Source: Nicolas Chapados, Yoshua Bengio (2003). Comment améliorer la capacité de généralisation des algorithmes d'apprentissage pour la prise de décisions financières, Montréal, CIRANO, 68 pages

Source : Termino

Source: Google machine learning glossary