« Erreur quadratique moyenne » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte — « <!-- Vocabulaire --> » par « ») |
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
== Définition == | == Définition == | ||
Perte quadratique moyenne pour chaque exemple. La MSE (''Mean Squared Error'') est calculée en divisant la perte quadratique par le nombre d'exemples. Les valeurs que TensorFlow Playground affiche pour «Perte d'apprentissage» et «Perte de test» sont des erreurs quadratiques moyennes (MSE). | Perte quadratique moyenne pour chaque exemple. La MSE (''Mean Squared Error'') est calculée en divisant la perte quadratique par le nombre d'exemples. Les valeurs que TensorFlow Playground affiche pour «Perte d'apprentissage» et «Perte de test» sont des erreurs quadratiques moyennes (MSE). | ||
== Français == | == Français == | ||
''' erreur quadratique moyenne ''' <small>loc. nom. fém. | ''' erreur quadratique moyenne ''' <small> loc. nom. fém. </small> | ||
</small> | |||
== Anglais == | == Anglais == | ||
''' Mean Squared Error (MSE) ''' | ''' Mean Squared Error (MSE) ''' | ||
| Ligne 19 : | Ligne 12 : | ||
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary ] | [https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary ] | ||
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | |||
[[Category:Apprentissage profond]] | |||
Version du 6 mai 2020 à 19:17
Définition
Perte quadratique moyenne pour chaque exemple. La MSE (Mean Squared Error) est calculée en divisant la perte quadratique par le nombre d'exemples. Les valeurs que TensorFlow Playground affiche pour «Perte d'apprentissage» et «Perte de test» sont des erreurs quadratiques moyennes (MSE).
Français
erreur quadratique moyenne loc. nom. fém.
Anglais
Mean Squared Error (MSE)
Contributeurs: Claire Gorjux, Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki
