« Extraction de connaissances » : différence entre les versions
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En intelligence artificielle, l'extraction de connaissances est la création de connaissances à partir de sources structurées (bases de données, XML, JSON) et non structurées (textes, documents, images). Les connaissances qui en résultent doivent être lisibles et interprétables par des ordinateurs et doivent représenter les connaissances d'une manière qui facilite le raisonnement. | En intelligence artificielle, l'extraction de connaissances est la création de connaissances à partir de sources structurées (bases de données, XML, JSON) et non structurées (textes, documents, images). Les connaissances qui en résultent doivent être lisibles et interprétables par des ordinateurs et doivent représenter les connaissances d'une manière qui facilite le raisonnement. | ||
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Version du 6 mai 2020 à 19:30
Définition
En intelligence artificielle, l'extraction de connaissances est la création de connaissances à partir de sources structurées (bases de données, XML, JSON) et non structurées (textes, documents, images). Les connaissances qui en résultent doivent être lisibles et interprétables par des ordinateurs et doivent représenter les connaissances d'une manière qui facilite le raisonnement.
Bien qu'il soit méthodologiquement similaire à l'extraction d'informations et au processus d'extraction, transformation et chargement des données, le résultat de l'extraction de connaissances dépasse la simple création d'informations structurées ou leur transformation.
Français
extraction des connaissances loc. nom. fém.
extraction de la connaissance loc. nom. fém.
Anglais
Knowledge extraction
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki
