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==Définition==
==Définition==
La méthode de l'entropie-croisée (CE) attribuée à Reuven Rubinstein est une méthode générale d'optimisation de type Monte-Carlo, combinatoire ou continue, et d'échantillonnage préférentiel. La méthode a été conçue à l'origine pour la simulation d'événements rares, où des densités de probabilité très faibles doivent être estimées correctement, par exemple dans l'analyse de la sécurité des réseaux, les modèles de file d'attente, ou l'analyse des performances des systèmes de télécommunication.  
La méthode de l'entropie-croisée (CE) attribuée à Reuven Rubinstein est une méthode générale d'optimisation de type Monte-Carlo, combinatoire ou continue, et d'échantillonnage préférentiel. La méthode a été conçue à l'origine pour la simulation d'événements rares, où des densités de probabilité très faibles doivent être estimées correctement, par exemple dans l'analyse de la sécurité des réseaux, les modèles de file d'attente, ou l'analyse des performances des systèmes de télécommunication.  


==Français==
==Français==
'''méthode de l'entropie croisée''' nom fém.
'''méthode de l'entropie croisée'''   <small> loc. nom. fém. </small>


==Anglais==
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[https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_l%27entropie_crois%C3%A9e Source:Wikipedia IA]
[https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_l%27entropie_crois%C3%A9e Source:Wikipedia IA]
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Version du 7 mai 2020 à 13:01

Définition

La méthode de l'entropie-croisée (CE) attribuée à Reuven Rubinstein est une méthode générale d'optimisation de type Monte-Carlo, combinatoire ou continue, et d'échantillonnage préférentiel. La méthode a été conçue à l'origine pour la simulation d'événements rares, où des densités de probabilité très faibles doivent être estimées correctement, par exemple dans l'analyse de la sécurité des réseaux, les modèles de file d'attente, ou l'analyse des performances des systèmes de télécommunication.

Français

méthode de l'entropie croisée loc. nom. fém.

Anglais

cross-entropy method


Source:Wikipedia IA

Contributeurs: Jacques Barolet, wiki