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== Définition ==
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Ajustement réalisé après la prédiction, généralement pour prendre en compte le biais de prédiction. Les prédictions et les probabilités ajustées doivent correspondre à la distribution d'un ensemble observé d'étiquettes.
Ajustement réalisé après la prédiction, généralement pour prendre en compte le biais de prédiction. Les prédictions et les probabilités ajustées doivent correspondre à la distribution d'un ensemble observé d'étiquettes.
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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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Version du 7 mai 2020 à 19:12

Définition

Ajustement réalisé après la prédiction, généralement pour prendre en compte le biais de prédiction. Les prédictions et les probabilités ajustées doivent correspondre à la distribution d'un ensemble observé d'étiquettes.

Français

niveau de calibration nom masc.

Anglais

calibration layer


Source: Google machine learning glossary

Contributeurs: Evan Brach, Jacques Barolet, wiki