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== Définition ==
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Exemple dans lequel le modèle a prédit correctement la classe négative. Par exemple, le modèle a déduit qu'un courrier entrant particulier n'était pas du courrier indésirable (''spam'') ce qui était bien le cas.
Exemple dans lequel le modèle a prédit correctement la classe négative. Par exemple, le modèle a déduit qu'un courrier entrant particulier n'était pas du courrier indésirable (''spam'') ce qui était bien le cas.


== Français ==
== Français ==
''' vrai négatif (VN)  <small>nom masc.</small> '''
''' vrai négatif'''  <small>nom masc. </small>


== Anglais ==
== Anglais ==
'''  true negative (TN)'''
'''  true negative'''
 
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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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Version du 9 mai 2020 à 09:23

Définition

Exemple dans lequel le modèle a prédit correctement la classe négative. Par exemple, le modèle a déduit qu'un courrier entrant particulier n'était pas du courrier indésirable (spam) ce qui était bien le cas.

Français

vrai négatif nom masc.

Anglais

true negative

Source: Google machine learning glossary