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== Définition ==
== Définition ==
Statistique d'évaluation qui envisage tous les seuils de classification possibles.
Statistique d'évaluation qui envisage tous les seuils de classification possibles : l'aire sous la courbe ROC correspond à la probabilité que le niveau de confiance d'un classificateur quant au fait qu'un exemple positif choisi aléatoirement soit effectivement positif soit supérieur au niveau de confiance quant au fait qu'un exemple négatif choisi aléatoirement soit positif.


L'aire sous la courbe ROC correspond à la probabilité que le niveau de confiance d'un classificateur quant au fait qu'un exemple positif choisi aléatoirement soit effectivement positif soit supérieur au niveau de confiance quant au fait qu'un exemple négatif choisi aléatoirement soit positif.


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== Termes privilégiés ==
== Termes privilégiés ==
=== aire sous la courbe ROC ===
=== aire sous la courbe ROC ===

Version du 2 octobre 2018 à 14:13

Domaine

Vocabulaire
Google
Apprentissage profond


Définition

Statistique d'évaluation qui envisage tous les seuils de classification possibles : l'aire sous la courbe ROC correspond à la probabilité que le niveau de confiance d'un classificateur quant au fait qu'un exemple positif choisi aléatoirement soit effectivement positif soit supérieur au niveau de confiance quant au fait qu'un exemple négatif choisi aléatoirement soit positif.



Termes privilégiés

aire sous la courbe ROC

AUC


Anglais

AUC

area under the ROC Curve)




Source: Google machine learning glossary


Contributeurs: Jacques Barolet, wiki