« Biais » : différence entre les versions
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Valeur numérique, ajoutée à la somme pondérée des signaux d'entrée d'un neurone artificiel ou soustraite de celle-ci, qui entre dans le calcul de la fonction d'activation. | Valeur numérique, ajoutée à la somme pondérée des signaux d'entrée d'un neurone artificiel ou soustraite de celle-ci, qui entre dans le calcul de la fonction d'activation. <br/> --> | ||
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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary ] | [https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary ] |
Version du 2 octobre 2018 à 15:24
Domaine
Google
GDT
Apprentissage profond
GRAND LEXIQUE FRANÇAIS
Définition
Ordonnée à l'origine ou décalage par rapport à une origine. Le biais est noté b ou w0 dans les modèles d'apprentissage automatique. Il est une des deux erreurs utilisées pour définir la qualité d’un algorithme, l'autre étant la variance. À ne pas confondre avec le biais de prédiction.
Termes privilégiés
biais
Anglais
bias
Source: Grand Dictionnaire Terminologique
Source: Google machine learning glossary
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche