« Méthode de Fisher » : différence entre les versions


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Méthode Fisher est une base fondamentale dans les statistiques inférentielles, contrairement à d'autres écoles d'inférence modernes comme les statistiques fréquentistes ou bayésiennes. Il a été développé par Sir Ronald Fisher et est également appelé inférence fiduciaire. Dans les statistiques de Fisher, les statisticiens utilisent à la fois la probabilité et la vraisemblance pour l'inférence, tandis que les techniques fréquemmentistes et bayésiennes limitent l'inférence à la probabilité.


== Français ==
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'''Méthode Fisher'''
    
    
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'''Fisher's method'''
''' Fisherian Statistics'''
''' Fisherian Statistics'''


is a foundational basis in inferential statistics, in contrast to other modern inference schools like Frequentist or Bayesian statistics. It was developed by Sir Ronald Fisher and is also referred to as fiducial inference. In Fisherian statistics, statisticians use both probability and likelihood for inference, whereas both Frequentist and Bayesian techniques restrict inference to probability.
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[https://en.wikipedia.org/wiki/Fisher%27s_method  Source : Wikipedia]


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[https://www.accenture.com/us-en/applied-intelligence-glossary    Source : Accenture - applied intelligence glossary ]


[https://www.accenture.com/us-en/applied-intelligence-glossary    Source : Accenture - applied intelligence glossary ]
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Version du 20 mai 2020 à 09:17

Définition

Méthode Fisher est une base fondamentale dans les statistiques inférentielles, contrairement à d'autres écoles d'inférence modernes comme les statistiques fréquentistes ou bayésiennes. Il a été développé par Sir Ronald Fisher et est également appelé inférence fiduciaire. Dans les statistiques de Fisher, les statisticiens utilisent à la fois la probabilité et la vraisemblance pour l'inférence, tandis que les techniques fréquemmentistes et bayésiennes limitent l'inférence à la probabilité.

Français

Méthode Fisher

Anglais

Fisher's method

Fisherian Statistics

Source : Wikipedia

Source : Accenture - applied intelligence glossary

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Contributeurs: Imane Meziani, wiki, Sihem Kouache