« Optimisation aléatoire » : différence entre les versions
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Version du 22 mai 2020 à 21:20
Définition
L'optimisation aléatoire (OA) est une famille de méthodes d'optimisation numérique qui ne nécessite pas de connaître le gradient du problème pour être utilisée, comme dans le cas de fonctions non continues ou non différentiables. L'optimisation aléatoire consiste en des déplacements itératifs vers de meilleures positions dans l'espace de recherche, positions déterminées selon une distribution normale autour de la position courante. Le nom d'optimisation aléatoire (random optimization) est attribué à Matyas.
Français
optimisation aléatoire féminin
recherche directe féminin
méthodes sans dérivation féminin
méthodes boîte noire féminin
Anglais
random optimisation
Contributeurs: Jacques Barolet, wiki
