« Préentraînement glouton » : différence entre les versions

Version du 28 mai 2020 à 20:16

Définition

Pré-entraînement non supervisée au niveau des couches gourmandes est: • Une représentation apprise pour une tâche (apprentissage non supervisé, qui capture la forme de la distribution d'entrée ) • Est utilisée pour une autre tâche ( apprentissage supervisé avec le même domaine d'entrée ) • La pré-entraînement glouton au niveau des couches repose sur un apprentissage de la représentation monocouche

Français

Pré-entraînement glouton masculin

Pré-entraînement gourmand masculin

Anglais

Greedy pre-trainning

Source : Greedy Layer-wise Unsupervised Pretraining - page 6

Source : Journal of Machine Learning - page 29

Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018

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 == Définition ==
-Les trois principes pour la formation de réseaux de neurones profonds sont:
+Pré-entraînement non supervisée au niveau des couches gourmandes est:
-* la pré-entraînement  d'une couche à la fois d'une manière gloutonnne
+• Une représentation apprise pour une tâche (apprentissage non supervisé, qui capture la forme de la distribution d'entrée )
-* l'apprentissage non supervisé à chaque couche d'une manière qui préserve les informations de l'entrée et démêle les facteurs de variation
+• Est utilisée pour une autre tâche ( apprentissage supervisé avec le même domaine d'entrée )
-* affiner l'ensemble du réseau par rapport au critère ultime d'intérêt.
+• La pré-entraînement glouton  au niveau des couches repose sur un apprentissage de la représentation monocouche
 == Français ==
-'''pré-entraînement glouton'''
+'''Pré-entraînement glouton'''   <small> masculin </small>
+'''Pré-entraînement gourmand'''   <small> masculin </small>
 == Anglais ==
-'''greedy pre-trainning'''
+'''Greedy pre-trainning'''
 <small>
-[http://jmlr.org/papers/volume10/larochelle09a/larochelle09a.pdf  Source :  Journal of Machine Learning page 29 ]
+[https://cedar.buffalo.edu/~srihari/CSE676/15.1%20Greedy-Layerwise.pdf   Source : Greedy Layer-wise Unsupervised Pretraining - page 6 ]
+[http://jmlr.org/papers/volume10/larochelle09a/larochelle09a.pdf  Source :  Journal of Machine Learning - page 29 ]
 [https://www.apprentissageprofond.org/   Source :  ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018 ]

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