« Sous-échantillonnage aléatoire » : différence entre les versions
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Une approche pour résoudre le problème du déséquilibre de classe consiste à rééchantillonner au hasard l'ensemble de données d'apprentissage. Les deux principales approches pour rééchantillonner au hasard un ensemble de données déséquilibré consistent à supprimer des exemples de la classe majoritaire, appelés '''sous-échantillonnage''', et à dupliquer des exemples de la classe minoritaire, appelés '''suréchantillonnage'''. | Une approche pour résoudre le problème du déséquilibre de classe consiste à rééchantillonner au hasard l'ensemble de données d'apprentissage. Les deux principales approches pour rééchantillonner au hasard un ensemble de données déséquilibré consistent à supprimer des exemples de la classe majoritaire, appelés '''sous-échantillonnage''', et à dupliquer des exemples de la classe minoritaire, appelés '''suréchantillonnage'''. | ||
Version du 7 juin 2020 à 20:18
Définition
Une approche pour résoudre le problème du déséquilibre de classe consiste à rééchantillonner au hasard l'ensemble de données d'apprentissage. Les deux principales approches pour rééchantillonner au hasard un ensemble de données déséquilibré consistent à supprimer des exemples de la classe majoritaire, appelés sous-échantillonnage, et à dupliquer des exemples de la classe minoritaire, appelés suréchantillonnage.
Français
Sous-échantillonnage aléatoire masculin
Sur-échantillonnage aléatoire masculin
Anglais
Random Under-Sampling
Random Over-Sampling
Contributeurs: Imane Meziani, wiki, Sihem Kouache
