« Apprentissage par arbre de décision » : différence entre les versions
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Version du 8 juin 2020 à 14:55
Définition
L'apprentissage par arbre de décision utilise un arbre de décision (comme modèle prédictif) pour passer des observations sur un élément (représenté dans les branches) aux conclusions sur la valeur cible de l'élément (représentée dans les feuilles).
Il s'agit de l'une des approches de modélisation prédictive utilisées dans les statistiques, l'exploration de données et l'apprentissage automatique.
Français
Apprentissage par arbre de décision
Anglais
Decision tree learning
Contributeurs: Imane Meziani, wiki, Sihem Kouache
