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is a metric for measuring the similarity between two objects. It is used in many algorithms, for example, in unsupervised clustering to find the groupings of similar objects. [Also see Levenshtein Distance as an example.
is a metric for measuring the similarity between two objects. It is used in many algorithms, for example, in unsupervised clustering to find the groupings of similar objects. [Also see Levenshtein Distance as an example.


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Version du 9 juin 2020 à 19:06

en construction

Définition

Français

Anglais

Information Distance

is a metric for measuring the similarity between two objects. It is used in many algorithms, for example, in unsupervised clustering to find the groupings of similar objects. [Also see Levenshtein Distance as an example.

Source : Accenture - applied intelligence glossary

Source : Wikipedia

Contributeurs: Claire Gorjux, wiki