« Renforcement XG » : différence entre les versions
m (Pitpitt a déplacé la page XGboost vers Renforcement XG) |
Aucun résumé des modifications |
||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
== Définition == | == Définition == | ||
Renforcement XG est une | Renforcement XG est une mise en application populaire d'approches de renforcement de gradient pour la construction de modèles d'arbre de décision. Il a bien fonctionné dans de nombreuses compétitions d'apprentissage automatique de ''hackathon'' comme Kaggle et constitue maintenant un choix presque automatique pour les problèmes de type classification. | ||
== Français == | == Français == | ||
Version du 2 décembre 2020 à 22:13
Définition
Renforcement XG est une mise en application populaire d'approches de renforcement de gradient pour la construction de modèles d'arbre de décision. Il a bien fonctionné dans de nombreuses compétitions d'apprentissage automatique de hackathon comme Kaggle et constitue maintenant un choix presque automatique pour les problèmes de type classification.
Français
Renforcement XG
Anglais
XGboost
Contributeurs: Imane Meziani, wiki, Sihem Kouache
