« Apprentissage par transfert » : différence entre les versions

Version du 25 octobre 2018 à 14:32

Domaine

Vocabulaire
Google
Apprentissage profond

Définition

Transfert d'informations d'une tâche d'apprentissage automatique à une autre. Par exemple, dans un apprentissage multitâche, un seul modèle résout plusieurs tâches. C'est le cas des modèles profonds, qui ont différents nœuds de sortie pour différentes tâches. L'apprentissage par transfert peut impliquer le transfert de connaissances issues de la solution d'une tâche plus simple vers une tâche plus complexe, ou le transfert de connaissances tirées d'une tâche contenant de nombreuses données vers une tâche en contenant moins.

Termes privilégiés

apprentissage par transfert n.m.

Anglais

transfer learning

Source: Google machine learning glossary

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 == Définition ==
 Transfert d'informations d'une tâche d'apprentissage automatique à une autre. Par exemple, dans un apprentissage multitâche, un seul modèle résout plusieurs tâches. C'est le cas des modèles profonds, qui ont différents nœuds de sortie pour différentes tâches. L'apprentissage par transfert peut impliquer le transfert de connaissances issues de la solution d'une tâche plus simple vers une tâche plus complexe, ou le transfert de connaissances tirées d'une tâche contenant de nombreuses données vers une tâche en contenant moins.
-La plupart des systèmes d'apprentissage automatique résolvent une seule tâche. L'apprentissage par transfert est un petit pas vers l'intelligence artificielle, en ce qu'un seul programme peut résoudre plusieurs tâches.

« Apprentissage par transfert » : différence entre les versions