« Extraction de caractéristiques » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Définition ==
Processus consistant à déterminer les caractéristiques susceptibles d'être utiles pour entraîner un modèle, puis pour convertir les données brutes des fichiers journaux et d'autres sources en ces caractéristiques. Dans TensorFlow, l'extraction de caractéristiques implique souvent de convertir les entrées des fichiers journaux bruts en Protocol Buffers tf.Example. Voir aussi tf.Transform.
Processus consistant à déterminer les caractéristiques susceptibles d'être utiles pour entraîner un modèle, puis pour convertir les données brutes des fichiers journaux et d'autres sources en ces caractéristiques. L'extraction de caractéristiques est parfois appelée découverte de caractéristiques.


L'extraction de caractéristiques est parfois appelée découverte de caractéristiques.


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== Termes privilégiés ==
== Termes privilégiés ==
=== extraction de caractéristiques ===
=== extraction de caractéristiques ===

Version du 27 octobre 2018 à 21:45

Domaine

Vocabulaire
Google
Apprentissage profond


Définition

Processus consistant à déterminer les caractéristiques susceptibles d'être utiles pour entraîner un modèle, puis pour convertir les données brutes des fichiers journaux et d'autres sources en ces caractéristiques. L'extraction de caractéristiques est parfois appelée découverte de caractéristiques.



Termes privilégiés

extraction de caractéristiques


Anglais

feature engineering




Source: Google machine learning glossary